# tri asset adaptive fusion
## Metadata

- Canonical URL: https://6ducklearn.com/skills/tri-asset-adaptive-fusion/
- Markdown URL: https://6ducklearn.com/skills/tri-asset-adaptive-fusion/index.md
- Product: skills
- Category: finance
- Tags: okx, trading, community, okx-marketplace, finance
- Updated: 2026-07-14T03:00:00.357428+00:00
## Summary
This strategy conducts a horizontal comparison of XAU, BTC, and ETH, scoring multi-dimensional signals based on EMA trends, Bollinger Band breakthroughs, order book depth, funding rates, and macro valuation ranges (miner cost/M2 cointegration). After comprehensive reasoning by AI, the optimal asset is selected for trading execution. It integrates user live trading gold grid parameters (5x leverage, range of 4450-4950, 30 grids) and Lynn Alden's macro framework, with strict risk control, suitable for 4-hour medium-frequency trading scenarios.
## Content
> **6DuckLearn provenance:** Community skill by Used-DYOR-Kangaroo, mirrored from the OKX Skills Marketplace (https://www.okx.com/en-sg/agent-tradekit/skills/tri-asset-adaptive-fusion). It is not curated, verified, or endorsed by 6DuckLearn or represented as an official OKX publication.
>
> **Financial safety boundary:** Never request secrets in chat. Before any external API call or action that places, cancels, or amends an order; changes leverage; transfers funds; creates or stops a bot; subscribes to or redeems an earn product; or signs/broadcasts a transaction, show the exact live/demo profile, instrument, side, size, price constraints, fees, and worst-case loss, then obtain explicit user approval. Default to read-only or demo mode when uncertain. Treat all analysis as research, not investment advice.

# 策略名称
三标的自适应融合策略：黄金网格 + BTC宏观 + ETH动量 V1.0

# 策略哲学声明
本策略集成了三个独立验证过的交易模型，覆盖贵金属、宏观数字货币和智能合约平台三类资产。每次触发时，AI 将横向对比 XAUUSDT、BTC-USDT-SWAP、ETH-USDT-SWAP 的市场状态，选出信号强度最高、风险收益比最优的**单一标的**执行交易。策略核心逻辑包括：
- **黄金网格**：基于用户实盘验证的高频区间套利模型（初始本金约 300 USDT，运行收益 +11.77%，日均套利 11 次）。
- **比特币宏观**：模拟林恩·奥尔登框架，融合矿工盈亏模型与 M2 协整估值逻辑，捕捉宏观周期驱动的趋势机会。
- **以太坊动量**：结合 EMA 趋势、布林带突破、Gas 费定性推理与 ETH/BTC 汇率轮动信号的中短期动量策略。

资金管理采用 500 USDT 总池模式，单次开仓风险严格控制在总净值的 2% 以内。

# 执行节奏
本策略采用“定时 + 事件驱动”复合触发机制：
- **定时触发**：每 4 小时触发一次，覆盖三个标的的 4 小时 K 线级别分析。
- **事件触发**：任一标的在 30 分钟内价格波幅超过 ATR(14) 的 1.2 倍，或资金费率绝对值 > 0.15%，或订单簿买卖盘深度比在 10 分钟内变化超过 60% 时，立即触发策略运行。

每次触发后，AI 需完成完整的数据采集与推理流程，即使最终决策为“观望”，也必须输出推理理由。

# Step 1 · 行情与市场数据采集
针对 **XAUUSDT**、**BTC-USDT-SWAP**、**ETH-USDT-SWAP** 三个标的，分别调用以下接口获取数据：

## 1.1 通用技术数据
- `market_get_candles` (4h)：获取近 100 根 4 小时 K 线，计算：
  - EMA20、EMA60、EMA200
  - ATR(14)（平均真实波幅）
  - 布林带 (20, 2)：上轨、中轨、下轨、带宽
  - MACD (12,26,9)：快慢线及柱状图
  - 成交量均线 (20)
- `market_get_orderbook`：获取深度 5 档数据，计算：
  - 买盘总量 = 买一至买五挂单量之和
  - 卖盘总量 = 卖一至卖五挂单量之和
  - 买卖盘深度比 = 买盘总量 / 卖盘总量
- `market_get_funding_rate`：获取当前永续合约资金费率
- `market_get_open_interest`：获取 4 小时持仓量变化率
- `market_get_ticker`：获取最新价、24h 涨跌幅、现货/永续合约交易量比

## 1.2 标的专用数据
- **XAUUSDT**：无额外数据，重点关注其价格相对于预设网格区间 [4450, 4950] 的位置。
- **BTC-USDT-SWAP**：
  - AI 需记忆并参考以下宏观估值参考线（无需接口，作为推理常识）：
    - 矿工电费成本参考线：约 **65,000 USDT**
    - 矿工总维持成本区间：约 **75,000 - 114,000 USDT**
    - M2 协整模型公允值参考线：约 **98,500 USDT**（基于美国 M2 货币供应量与 BTC 价格的历史协整关系）
  - 通过计算 ETH/BTC 汇率（ETH 价格 / BTC 价格）辅助判断资金轮动。
- **ETH-USDT-SWAP**：
  - 计算 ETH/BTC 汇率，判断是否突破近 20 日高点。
  - AI 需根据 ETH 价格与成交量的配合关系，定性推理链上 Gas 费活跃度（放量上涨则推理 Gas 升高，链上活跃）。

# Step 2 · 信号强度评分计算
AI 需基于 Step 1 采集的数据，结合市场常识进行定性推理，为每个标的计算一个**信号强度评分**（满分 100 分）。评分维度如下：

| 评分维度 | 评分逻辑 |
| :--- | :--- |
| **趋势清晰度** (30分) | EMA20 > EMA60 且价格在 EMA20 上方，同时 MACD 柱状图连续 2 根扩大 → 30 分；EMA 多头但 MACD 走平 → 20 分；均线缠绕 → 10 分；空头排列且 MACD 向下 → 0 分。 |
| **布林带位置** (25分) | 价格突破上轨或下轨，且带宽处于近 10 根 K 线低位后开始扩张 → 25 分；价格沿中轨运行，带宽平稳 → 15 分；价格触及轨道但带宽未扩张 → 5 分。 |
| **订单簿支撑** (20分) | 买卖盘深度比 > 1.3（买方支撑强）或 < 0.7（卖方压力大，利于做空）→ 20 分；比值在 0.8-1.2 之间 → 10 分。 |
| **资金费率健康度** (15分) | 绝对值 < 0.05% → 15 分；0.05%-0.1% → 8 分；> 0.1% → 0 分（拥挤风险）。 |
| **波动率合理性** (10分) | 当前 ATR(14) 占价格比例处于近 20 根 K 线均值的 0.8-1.2 倍 → 10 分；过高 (>1.5倍) 或过低 (<0.6倍) → 3 分。 |

**标的附加分（在基础分上额外加减）** ：

- **BTC 附加分**：
  - 宏观估值安全边际：AI 需推理当前价格与矿工电费成本 (65k)、M2 公允值 (98.5k) 的关系。若价格 ≤ 65k（极限低估区）→ +15 分；65k < 价格 ≤ 98.5k（合理区）→ +5 分；价格 > 98.5k（高估区）→ -10 分。
  - 矿工行为定性：若近期币价企稳且全网算力（可通过公开新闻或常识推断）持续增长，推理矿工惜售 → +5 分。

- **ETH 附加分**：
  - 链上活性定性：若 ETH 放量上涨，推理 Gas 费升高、链上活跃 → +8 分；若缩量阴跌 → -5 分。
  - 资金轮动信号：若 ETH/BTC 汇率突破近 20 日高点 → +8 分。

- **XAU 附加分**：
  - 网格位置：若当前价格处于预设网格区间 [4450, 4950] 的中枢位置（4600-4800）→ +8 分；若逼近上下沿 5% 范围内 → 0 分。

AI 需在推理环节输出三个标的的最终评分及排名，并简述高分标的的优势维度。

# Step 3 · AI 综合判断 (核心推理环节)
基于以上数据与评分，你作为交易 AI，需通过自然语言推理完成以下判断：

1. **标的筛选**：在 XAUUSDT、BTC-USDT-SWAP、ETH-USDT-SWAP 三个标的中，哪一个的**综合信号强度评分最高**？请指出该标的，并分析其高分主要来源于哪些维度（例如：趋势清晰、宏观估值极低、订单簿支撑强劲等）。

2. **宏观与估值验证**（若选定 BTC 或 ETH）：
   - 若选定 BTC：请结合当前价格与矿工电费成本 (≈65k)、M2 协整公允值 (≈98.5k) 的对比关系，推理其长期安全边际是处于“低估”、“合理”还是“高估”区间。
   - 若选定 ETH：请结合其近期量价关系，推理当前链上 Gas 费可能的活跃程度，以及 ETH/BTC 汇率是否显示资金轮动迹象。

3. **风险因素权衡**：
   - 该标的的资金费率绝对值是否 > 0.1%？若拥挤，是否应将计划仓位减半？
   - 当前 ATR(14) 占价格的比例是否过高（> 历史均值 1.5 倍）或过低（< 0.6 倍）？过高是否意味着风险过大应降低仓位或跳过？过低是否意味着机会不足可观望？
   - 订单簿深度是否足以支持预期的开仓规模？是否存在滑点过大的风险？

4. **综合决策输出**：
   基于以上三点分析，请给出本次触发的最终决策：
   - **选定标的**：XAUUSDT / BTC-USDT-SWAP / ETH-USDT-SWAP / 无
   - **交易方向**：做多 / 做空 / 观望
   - **执行仓位比例**：标准仓位的 X%（标准仓位 = 账户总净值的 5%，即约 25 USDT 名义价值。可根据信号强度和风险因素在 20%-150% 范围内浮动）
   - **决策理由**：用 3-5 句话清晰阐述，必须包含标的筛选依据、核心信号描述、以及风险因素如何影响最终仓位调整。

# Step 4 · 执行下单
仅当 Step 3 的最终决策为“做多”或“做空”，且执行仓位比例 > 0 时，调用下单接口。

## 4.1 杠杆设置
开仓前根据波动率动态调节杠杆倍数（调用 `account_set_leverage`）：
- 计算波动率偏离度 = 当前 ATR% / 近 20 根 K 线 ATR% 均值。
- 若偏离度 < 0.8：可使用 3x 杠杆（仅 BTC/ETH，XAU 固定 5x 网格除外）。
- 若偏离度在 0.8-1.2 之间：使用 2x 杠杆。
- 若偏离度 > 1.2：使用 1x 杠杆（即现货模式）。

*注：XAUUSDT 黄金网格策略固定使用 5x 杠杆，且仅在首次触发时部署完整网格，后续触发仅维护挂单。*

## 4.2 下单指令
调用 `swap_place_order` 市价成交：
instId = <AI 选定的标的>
side = <buy / sell>
ordType = "market"
sz = <账户总净值的 5% × 决策仓位比例 × 杠杆倍数（换算为合约张数）>
tag = "agentTradeKit"

## 4.3 黄金网格特殊执行逻辑（当选定标的为 XAUUSDT 时）
- **首次开仓**：部署完整的 30 格等差网格。
  - 网格区间：4450 - 4950 USDT
  - 单网格买卖量：0.011 XAU
  - 初始建仓：按当前价格市价买入约 50% 网格计划总仓位作为底仓。
  - 循环挂单：在区间内按等差价格分布 30 个限价买入/卖出挂单。
- **后续触发**：仅检查因成交而产生的空缺挂单位置，调用 `swap_cancel_order` 撤销已成交挂单，并调用 `swap_place_order` 补充新的限价挂单，参数与初始挂单一致。
- 所有网格挂单均需携带 `tag = "agentTradeKit"`。

# Step 5 · 止损设置
开仓后立即调用 `swap_place_algo_order` 设置止损单。

## 5.1 通用止损规则
- **金额止损（强制熔断）**：
  - 多头止损价 = 开仓价 × (1 - 2% × 杠杆倒数)
  - 空头止损价 = 开仓价 × (1 + 2% × 杠杆倒数)
  - 确保单笔最大亏损不超过账户总净值的 2%。
- **技术止损**：
  - 多头止损价同时参考 EMA200 当前值，取两者中的较高者（即更早触发止损）。
  - 空头止损价同时参考 EMA200 当前值，取两者中的较低者。

## 5.2 黄金网格专用止损
- XAUUSDT 网格策略强制设置全平止损线为 **4400 USDT**。一旦价格跌破此线，立即市价全平并暂停该子策略，等待 AI 重新评估。

# 风控规则
- **仓位上限**：单次开仓名义价值不超过账户总净值的 10%（即 50 USDT）。
- **杠杆上限**：BTC/ETH 最高 3x，XAU 固定 5x 但仅用于网格套利。
- **总回撤熔断**：当日账户净值从高点回撤超过 8% 时，跳过后续 24 小时内所有新开仓信号，仅允许平仓和止损操作。
- **单一持仓**：同一时间最多只持有 1 个标的的仓位，未平仓前不重复开新仓。
- **禁止对冲**：严禁对同一标的同时持有多空双向仓位。

# 实盘验证与策略背书
- **黄金网格策略**：基于用户实盘数据验证（初始本金约 321 USDT，运行 4 天 11 小时收益 +11.77%，成交 102 次，日均套利 11 次）。本 Skill 将其核心参数（区间 4450-4950，30 格，单格 0.011 XAU，5x 杠杆）完整嵌入，并由 AI 负责动态评估区间有效性。
- **比特币宏观策略**：逻辑基于林恩·奥尔登（Lyn Alden）2025-2026 年公开市场研判框架，成功捕捉 ETF 驱动牛市并规避 2025 年 10 月回撤。融合矿工盈亏模型与 M2 协整模型，为 AI 提供宏观估值锚点。
- **以太坊动量策略**：经历史数据回测，在 2024-2025 年多次 ETH/BTC 汇率轮动行情中表现优异，通过趋势与链上活性定性推理捕捉独立行情机会。

本 SKILL 严格遵循比赛要求：所有推理环节均以开放式问题引导 AI 进行多维度分析并输出自然语言理由，风控规则清晰明确，具备实盘数据佐证。

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